索飞安全产品经理何新月：以科技为盾，守护安全生命线

2025年安全管理正经历从“人防”到“智防”的范式革命。据应急管理部最新统计，我国安全事故中，人为因素导致的风险占比超八成，而极端气候、新能源产业爆发式增长等变量，进一步加剧了风险管控的复杂性。在此背景下，成都养路工数字科技有限公司推出的索飞安全生产智能管理系统，凭借其AI驱动的全场景管控能力深度学习大模型，成为行业转型升级的标杆样本。近日，我们对话索飞安全产品经理何新月，深度解析其技术突破与产业实践。

从“经验驱动”到“数据驱动”：安全管理逻辑的颠覆性重构

“传统模式依赖‘人海战术’和纸质台账，存在‘风险发现滞后、整改路径模糊、责任追溯困难’三大痛点。”何新月直言，索飞安全的核心创新在于将“人员行为、设备状态、环境变量、组织流程、管理效能”五大要素纳入数字化闭环，通过物联网感知、大数据分析与AI算法，实现风险预判、智能决策与全员协同的有机统一。

风险预判：从“事后补救”到“事前阻断”

系统通过多模态传感网络实时捕捉违规行为，如高空作业未佩戴安全带、塔吊倾斜超限等。在某超高层建筑项目中，AI视频分析模块提前识别32次高空坠落隐患，将风险扼杀于萌芽状态。

智能决策：从“经验决策”到“算法优化”

依托百万级安全案例库与动态学习模型，系统可对隐患进行分级评估，自动生成整改路径。某化工企业应用后，隐患整改效率提升65%，高风险项处置周期缩短45%。

全员协同：从“条块分割”到“网格联动”

通过“网格化+数字化”管理模式，安全责任细化至最小单元。系统支持三级安全教育云端触达，培训完成率与合格率均达100%，并可实时追踪员工履职轨迹，生成动态履职画像。

AI大模型破局：从“经验依赖”到“智能进化”

作为安全领域实现深度学习的大模型，索AI的落地是索飞安全的技术护城河。何新月透露，该模型通过海量安全数据训练，实现了三大突破：

风险趋势预测：结合历史事故数据与实时环境参数，模拟风险演化路径，如雨季施工中的基坑淹没概率；

应急预案生成：针对火灾、坍塌等场景，自动生成最优响应策略，优化救援物资调度路径；

知识图谱构建：搭建亿级安全知识网络，打破信息孤岛，助力企业构建“感知-分析-决策-执行”的闭环管理体系。

合规与效能的平衡：从“被动合规”到“主动治理”

面对监管部门的“长牙带刺”式审查，索飞安全通过三大模块实现合规闭环：

法规智能适配：对接权威法规数据库，自动比对项目合规性风险点，并生成整改清单；

电子台账管理：支持一键生成安全生产月报、季报及年报，数据可追溯、可审计；

证照智能管家：自动监控证照有效期，提前推送续期提醒，避免因证照过期导致的停工风险。

“安全投入不是成本，而是企业发展的‘安全垫’。”何新月引用某央企客户数据：应用索飞安全后，其项目安全事故率下降，安全投入产出比提升。

未来蓝图：从“技术突破”到“生态共建”

面对2025年安全生产的新趋势，索飞安全正加速技术迭代与场景拓展，在智慧城市、新能源等领域推出定制化解决方案，已服务20余家行业领军企业。联合高校、科研机构共建安全实验室，推动行业标准制定与复合型人才培育。

“安全管理的终极目标是让风险‘可感知、可预测、可控制’。”何新月表示，索飞安全将持续以科技为引擎、责任为底色，助力企业构建“零事故、零隐患”的安全生态，为高质量发展筑牢安全屏障。

在安全生产从“被动响应”向“主动防御”转型的关键节点，索飞安全以其AI大模型、全场景覆盖与合规闭环能力。正如何新月所言：“安全无小事，但科技可以让风险‘隐形’、让管理‘透明’。”未来，随着AI与物联网技术的深度融合，安全管理的智能化革命或将开启新篇章。（如有侵权，请联系平台删除。）